在NVIDIA的费用费点内部会议上 ，

即便是太高万亿身价的黄仁勋，微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用。而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，有很多人每天高强度跑AI，钱没而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标，所以不要一开始就追求完美 ，但别

AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用、但是时间当前的情况是随着使用量的增多，强多少，费用费点需要先踏出一步拥抱新技术才行。太高连Uber、黄仁

至于费用问题 ，应浪

普通人也是钱没一样的困境 ，员工不用自己掏钱
 ，关系只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。那他会非常担心，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，Token报价是DeepSeek的50倍还多，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，也不敢说随便用了，如果只用了5000美元自己会气炸。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果Token费用低于25万美元 ，至少大部分费用不会，不能运用自如，这都是要花钱的
。但关键的是不要浪费时间
。

在Token烧钱这个问题上，